طور الباحثون اختبار دم يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويمكنه اكتشاف العلامات الخفية لأمراض القلب والأوعية الدموية قبل سنوات من ظهور الأعراض. الائتمان: شترستوك

اختبار دم جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي قد يتنبأ بالإصابة الكبرى أمراض القلب والأوعية الدموية المخاطر قبل سنوات من ظهور المرض من خلال قراءة الإشارات الجزيئية في الجسم في الوقت الحقيقي.

قام فريق بحث من قسم الصيدلة والصيدلة في كلية الطب LKS بجامعة هونغ كونغ (HKUMed) بإنشاء أداة جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بمخاطر القلب والأوعية الدموية، تسمى CardiOmicScore.

باستخدام اختبار دم واحد، يمكن للنظام تقدير المخاطر المستقبلية التي يتعرض لها الشخص من ستة أمراض القلب والأوعية الدموية الرئيسية (CVDs): مرض الشريان التاجي، والسكتة الدماغية، وفشل القلب، والرجفان الأذيني، ومرض الشريان المحيطي، والجلطات الدموية الوريدية. ويمكنه أيضًا اكتشاف العلامات التحذيرية في وقت مبكر يصل إلى 15 عامًا قبل أن تصبح الأمراض واضحة سريريًا. ونشرت النتائج في اتصالات الطبيعة.

يعكس تكامل multiomics القائم على الذكاء الاصطناعي الحالة الصحية للجسم في الوقت الفعلي

لا تزال أمراض القلب والأوعية الدموية هي السبب الرئيسي للوفاة في العالم، حيث تسببت في حوالي 19.8 مليون حالة وفاة في عام 2022 وحده. في الفحوصات الصحية القياسية، يقوم الأطباء عادة بتقدير مخاطر القلب والأوعية الدموية من خلال النظر في عوامل مثل العمر وضغط الدم والتدخين وغيرها من المؤشرات السريرية التقليدية.

ومع ذلك، فإن هذه التدابير قد تفوت التحولات البيولوجية المبكرة والدقيقة التي تظهر قبل تشخيص المرض، مما يعني أن العديد من المرضى يفقدون أفضل فرصة لاتخاذ إجراءات وقائية. لقد اكتسبت درجات المخاطر الجينية الاهتمام في السنوات الأخيرة، ولكن المخاطر الجينية تكون ثابتة في الغالب منذ الولادة ولا تتغير بمرور الوقت.

ونتيجة لذلك، لا يمكن لهذه الدرجات أن تظهر التأثيرات المباشرة التي قد تحدثها التغيرات في نمط الحياة أو البيئة على الصحة. وهذا يخلق حاجة قوية للأدوات التي يمكن أن تعكس الحالة البيولوجية الحالية للشخص وتقدم تحذيرات مبكرة دقيقة للأمراض القلبية الوعائية.

تقوم Hkumed بتطوير أداة للتنبؤ بمخاطر القلب والأوعية الدموية يمكنها التنبؤ بدقة بالمخاطر المستقبلية لستة أمراض قلبية وعائية رئيسية من خلال اختبار دم واحد. ويمكن للنظام أن يوفر إشارات إنذار مبكر لمدة تصل إلى 15 عامًا قبل ظهور المرض سريريًا. يقود البحث البروفيسور تشانغ تشينغبينغ (يسار). الائتمان: جامعة هونج كونج

ولتلبية هذه الحاجة، استخدم فريق HKUMed التعلم العميق للجمع بين بيانات multiomics، بما في ذلك علم الجينوم، وعلم الأيض، وعلم البروتينات، في تطوير CardiOmicScore. استخدم العمل بيانات سكانية واسعة النطاق من البنك الحيوي في المملكة المتحدة، حيث تم تحليل 2920 بروتينًا منتشرًا و168 مستقلبًا تم قياسها من عينات الدم. تعمل هذه الإشارات الجزيئية بمثابة “مسجلات في الوقت الحقيقي” للجسم، حيث تلتقط التغيرات الطفيفة في جهاز المناعة، والتمثيل الغذائي، وصحة الأوعية الدموية.

وأوضح البروفيسور تشانغ تشينغبينغ، الأستاذ المشارك في قسم الصيدلة والصيدلة في جامعة هونج كونج الطبية، أن “الجينات تحدد أين نبدأ – فهي تحدد المخاطر الصحية الأساسية لدينا. ومع ذلك، تعكس البروتينات والمستقلبات صحتنا الجسدية الحالية. وقد تم تصميم أداة الذكاء الاصطناعي لدينا لفك تشفير هذه الإشارات الجزيئية المعقدة، مما يمكّن الأطباء والمرضى من تحديد المخاطر في وقت أبكر بكثير، والتي يمكن أن تغير مسار المرض من خلال تعديلات نمط الحياة في الوقت المناسب والوقاية المبكرة.”

التنبؤ الدقيق بستة أمراض القلب والأوعية الدموية الرئيسية مع تحذير مسبق لمدة 15 عامًا في المجموعات المعرضة للخطر

أظهرت النتائج أن CardiOmicScore يحول قياسات multiomics المعقدة إلى درجات مخاطر شخصية ويؤدي أداءً أفضل بكثير من درجات المخاطر المتعددة الجينات التقليدية. عند إقرانه بالتفاصيل السريرية مثل العمر والجنس، أدى النموذج إلى تحسين التنبؤ بشكل ملحوظ دقة لستة أمراض قلبية وعائية شائعة ويمكنه تحديد المخاطر المرتفعة لمدة تصل إلى 15 عامًا قبل ظهور الأعراض.

يشير هذا العمل إلى تحرك في الطب الدقيق بعيدًا عن النموذج الثابت الذي يركز على الجينات، ونحو نهج أكثر ديناميكية يعتمد على القياسات المتعددة. في المستقبل، قد تكون عينة دم صغيرة كافية لإنتاج ملف تعريف واسع لمخاطر القلب والأوعية الدموية لأمراض متعددة.

وأضاف البروفيسور تشانغ: “نحن نهدف إلى الاستفادة من التكنولوجيا لتحديد الأمراض والوقاية منها قبل أن تتطور. ومن خلال تحويل الإدارة الصحية من العلاج التفاعلي إلى التنبؤ والتدخل الاستباقي، نهدف إلى خلق تأثير دائم لكل من الصحة العامة ورعاية المرضى الفردية.”

المرجع: “يكشف التنميط المتعدد القائم على الذكاء الاصطناعي عن مساهمات omics التكميلية للتنبؤ الشخصي بأمراض القلب والأوعية الدموية” بقلم يان لو، ونان تشانغ، وجيانان يانغ، ومينغياو كوي، وكيلفن كيه إف تسوي، وغريغوري واي إتش ليب، وتونغ ليو، وتشينغبينج تشانغ، 2 فبراير 2026، اتصالات الطبيعة.
دوى: 10.1038/s41467-026-68956-6

تم دعم هذا العمل من قبل صندوق البحوث العامة التابع لمجلس المنح البحثية في هونغ كونغ (17209225 إلى QZ) وصندوق البذور للبحوث التعاونية التابع لجامعة هونغ كونغ (2407102490 إلى QZ)؛ المؤسسة الوطنية للعلوم الطبيعية في الصين (82370332 و82570390 إلى TL)، مشروع بناء الانضباط الطبي الرئيسي في تيانجين (TJYXZDXK-3-006B إلى TL).

لا تفوت أي اختراق: انضم إلى النشرة الإخبارية SciTechDaily.
تابعونا على جوجل و أخبار جوجل.

إقرأ المزيد